Global variation in skin injures and skincare practices in extremely preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, are skincare practices and skin injuries in extremely preterm infants comparable? This study describes skin injuries, variation in skincare practices and investigates any association between them. METHODS: A web-based survey was conducted between February 2019 and August 2021. Quantifying skin injuries and describing skincare practices in extremely preterm infants were the main outcomes. The association between skin injuries and skincare practices was established using binary multivariable logistic regression adjusted for regions. RESULTS: Responses from 848 neonatal intensive care units, representing all geographic regions and income status groups were received. Diaper dermatitis (331/840, 39%) and medical adhesive-related skin injuries (319/838, 38%) were the most common injuries. Following a local skincare guideline reduced skin injuries [medical adhesive-related injuries: adjusted odds ratios (aOR) = 0.63, 95% confidence interval (CI) = 0.45-0.88; perineal injuries: aOR = 0.66, 95% CI = 0.45-0.96; local skin infections: OR = 0.41, 95% CI = 0.26-0.65; chemical burns: OR = 0.46, 95% CI = 0.26-0.83; thermal burns: OR = 0.51, 95% CI = 0.27-0.96]. Performing skin assessments at least every four hours reduced skin injuries (abrasion: aOR = 0.48, 95% CI = 0.33-0.67; pressure: aOR = 0.51, 95% CI = 0.34-0.78; diaper dermatitis: aOR = 0.71, 95% CI = 0.51-0.99; perineal: aOR = 0.52, 95% CI = 0.36-0.75). Regional and resource settings-based variations in skin injuries and skincare practices were observed. CONCLUSIONS: Skin injuries were common in extremely preterm infants. Consistency in practice and improved surveillance appears to reduce the occurrence of these injuries. Better evidence regarding optimal practices is needed to reduce skin injuries and minimize practice variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».