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Enregistrement W4309048145 · doi:10.1038/s41398-022-02248-7

Meta-analysis of genome-wide association studies of hoarding symptoms in 27,651 individuals

2022· review· en· W4309048145 sur OpenAlexafffund
Nora I. Strom, Dirk J. A. Smit, Talisa Silzer, Conrad Iyegbe, Christie L. Burton, René Pool, Mathieu Lemire, James J. Crowley, Jouke‐Jan Hottenga, Volen Z. Ivanov, Henrik Larsson, Paul Lichtenstein, Patrik K. E. Magnusson, Christian Rück, Russell Schachar, Hei Man Wu, Sandra Meier, Jennifer Crosbie, Paul Arnold, Manuel Mattheisen, Dorret I. Boomsma, David Mataix‐Cols, Daniëlle C. Cath

Notice bibliographique

RevueTranslational Psychiatry · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of CalgaryDalhousie UniversityHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMedical Research CouncilVersus ArthritisAlberta InnovatesZonMwKarolinska InstitutetEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentEuropean CommissionKing's College LondonNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekWellcome TrustHumboldt-Universität zu BerlinNational Institute of Mental HealthVetenskapsrådetNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institute for Health and Care ResearchFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésHoarding (animal behavior)Association (psychology)Genome-wide association studySchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyPsychiatryMEDLINEClinical psychologyMedicineGeneticsPsychotherapistBiologyInternal medicineSingle-nucleotide polymorphismFeeding behaviorGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hoarding Disorder (HD) is a mental disorder characterized by persistent difficulties discarding or parting with possessions, often resulting in cluttered living spaces, distress, and impairment. Its etiology is largely unknown, but twin studies suggest that it is moderately heritable. In this study, we pooled phenotypic and genomic data from seven international cohorts (N = 27,537 individuals) and conducted a genome wide association study (GWAS) meta-analysis of parent- or self-reported hoarding symptoms (HS). We followed up the results with gene-based and gene-set analyses, as well as leave-one-out HS polygenic risk score (PRS) analyses. To examine a possible genetic association between hoarding symptoms and other phenotypes we conducted cross-trait PRS analyses. Though we did not report any genome-wide significant SNPs, we report heritability estimates for the twin-cohorts between 26-48%, and a SNP-heritability of 11% for an unrelated sub-cohort. Cross-trait PRS analyses showed that the genetic risk for schizophrenia and autism spectrum disorder were significantly associated with hoarding symptoms. We also found suggestive evidence for an association with educational attainment. There were no significant associations with other phenotypes previously linked to HD, such as obsessive-compulsive disorder, depression, anxiety, or attention-deficit hyperactivity disorder. To conclude, we found that HS are heritable, confirming and extending previous twin studies but we had limited power to detect any genome-wide significant loci. Much larger samples will be needed to further extend these findings and reach a "gene discovery zone". To move the field forward, future research should not only include genetic analyses of quantitative hoarding traits in larger samples, but also in samples of individuals meeting strict diagnostic criteria for HD, and more ethnically diverse samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,022
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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