Time to potential for listing of new drugs on public and private formularies in Canada: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Information about the timing involved in various stages of making new drugs available to Canadians is important for understanding how a national pharmacare plan will affect timely access to new drugs. I explored the timing of the various steps between receiving a Notice of Compliance and a decision by the pan-Canadian Pharmaceutical Alliance (pCPA). <h3>Methods:</h3> I gathered data from various databases (Canadian and other) about new drugs approved between 2011 and 2020, including generic names, date of application for approval (New Drug Submission [NDS]), date of Notice of Compliance, date of marketing, dates when a submission was made to the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health (CADTH) and the pCPA, and when these agencies made a decision. <h3>Results:</h3> Marketing dates were available for 301 of the 337 new drugs approved. The median time from NDS to marketing was less than the time to a positive pCPA decision for all years between 2011 and 2020. There was no significant change in the difference between the 2 periods over time (<i>p</i> = 0.2). Additional therapeutic value did not make a difference in the delay (<i>p</i> = 0.3) and companies did not take full advantage of the opportunity to file early submissions with CADTH. <h3>Interpretation:</h3> The delay between when drugs could be listed on private compared with public formularies was at least 1 year. If a national pharmacare plan is instituted, one of the priorities should be to concentrate on consolidating and working to shorten the CADTH and pCPA processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».