The silent majority: The typical Canadian sex worker may not be who we think
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most sex worker population studies measure population at discrete points in time and very few studies have been done in industrialized democracies. The purpose of this study is to consider how time affects the population dynamics of contact sex workers in Canada using publicly available internet advertising data collected over multiple years. METHODS: 3.6 million web pages were collected from advertising sites used by contact sex workers between November, 2014 and December, 2016 inclusive. Contacts were extracted from ads and used to identify advertisers. First names were used to estimate the number of workers represented by an advertiser. Counts of advertisers and names were adjusted for missing data and overcounting. Two approaches for correcting overcounts are compared. Population estimates were generated weekly, monthly and for the two year period. The length of time advertisers were active was also estimated. Estimates are also compared with related research. RESULTS: Canadian sex workers typically advertised individually or in small collectives (median name count 1, IQR 1-2, average 1.8, SD 4.4). Advertisers were active for a mean of 73.3 days (SD 151.8, median 14, IQR 1-58). Advertisers were at least 83.5% female. Respectively the scaled weekly, monthly, and biannual estimates for female sex workers represented 0.2%, 0.3% and 2% of the 2016 Canadian female 20-49 population. White advertisers were the most predominant ethnic group (53%). CONCLUSIONS: Sex work in Canada is a more pervasive phenomenon than indicated by spot estimates and the length of the data collection period is an important variable. Non-random samples used in qualitative research in Canada likely do not reflect the larger sex worker population represented in advertising. The overall brevity of advertising activity suggests that workers typically exercise agency, reflecting the findings of other Canadian research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».