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Enregistrement W4309070484 · doi:10.1029/2022gl100703

Increasing Drought Risks Over the Past Four Centuries Amidst Projected Flood Intensification in the Kabul River Basin (Afghanistan and Pakistan)—Evidence From Tree Rings

2022· article· en· W4309070484 sur OpenAlexaff
Nasrullah Khan, Hung Nguyen, Stefano Galelli, Paolo Cherubini

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlood mythMonsoonStructural basinPrecipitationDrainage basinGeographyShadow (psychology)Water resource managementPhysical geographyEnvironmental scienceClimatologyGeologyCartographyArchaeologyMeteorologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Increased flood risks have been projected, but with large uncertainties, in the Kabul River Basin (Afghanistan and Pakistan). To place future changes in a long‐term perspective, we produce a 382‐year precipitation reconstruction for the basin using seven tree‐ring chronologies of old‐growth conifers from the Hindu Kush Mountains, a monsoon‐shadow area. The reconstruction proves robust over rigorous cross‐validations ( R 2 = 0.60, RE = 0.60, CE = 0.53). The full reconstruction (1637–2018) reveals a steady decline in the low end of the precipitation distribution, implying increasing drought risks. We show that droughts are getting more severe, shorter, and more frequent, interspersed with more frequent pluvials in the past century. Drought risks, compounded with projected flood intensification, pose significant threats for this transboundary river. Therefore, future water management needs to account for both flood and drought risks and be informed by long‐term hydroclimatic variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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