Feasibility of bubble non-invasive positive pressure ventilation, a first-in-human study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Infant respiratory distress is a significant cause of mortality globally. Bubble continuous positive airway pressure (CPAP) is a simple and effective therapy, but sicker infants may require additional support such as non-invasive positive-pressure ventilation (NIPPV). We investigated the feasibility of a simple, low-cost, non-electric bubble NIPPV device. METHODS: In this cross-over feasibility study, seven newborns with moderate respiratory distress (Downes score ≥ 3), weight > 1500 g and gestational age > 32 weeks were randomized to 4 h of treatment with bubble CPAP (5-8 cm H2O) vs. bubble NIPPV (Phigh 8-10 cm H2O/Plow 5-8 cm H2O) followed by 4 h of the alternate treatment. Treatment order (CPAP vs. NIPPV) was randomized. Outcome measures included hourly vital signs, Downes score and O2 saturation. Adverse events including pneumothorax, nasal septal necrosis, necrotizing enterocolitis and death before discharge were also recorded. RESULTS: It took nurses 39 (7.3) s to assemble the bubble NIPPV device. Patients had similar vital signs and Downes scores on both treatments; median (IQR) values on bubble CPAP vs. bubble NIPPV were: heart rate 140 (134.5, 144), 140 (134.5, 144); respiratory rate 70 (56, 80), 65 (58, 82), Downes score 4 (3, 5.75), 4 (3, 5), O2 96 (94, 98), 97 (96, 98). All newborns survived to discharge and there were no adverse events. . CONCLUSIONS: A simple, low-cost, non-electric method of providing NIPPV for newborns with respiratory distress is feasible in limited resource settings. Randomized-controlled trials comparing bubble CPAP and bubble NIPPV are justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».