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Enregistrement W4309077180 · doi:10.1080/0023656x.2022.2146077

‘A female voice is instrumental’: gender, propaganda, and coerced labor on the Eastern Front, 1943-1945

2022· article· en· W4309077180 sur OpenAlexaff
Deborah Barton

Notice bibliographique

RevueLabor History · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean history and politics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanContext (archaeology)Front (military)World War IIGender studiesFirst world warSpanish Civil WarPolitical scienceSociologyLawHistoryGeographyAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the role of local, female propagandists utilized by the German army on the Eastern Front during WWII. Although the work they undertook aligned with postwar notions of collaboration, the propagandists’ experiences at the hands of the Wehrmacht, in a context of a violent war and repressive occupation, constitutes coerced labour in multiple forms. Regardless of the women’s motivations for working for the Wehrmacht, they entered a relationship of domination and dependence with the occupation force. While female propagandists numbered far fewer than their male counterparts, they held a particular importance for German high command who believed that their “feminine” traits, such as empathy and charm, helped the Wehrmacht influence and control the largely female civilian population. At the same time, their work on the frontlines encouraging Red Army soldiers to defect crossed traditional gender boundaries. In this task too, the women were valued for their gender with German authorities believing that Soviet soldiers, largely deprived of female contact, would be particularly receptive to the charm of a woman’s voice. Such coerced labor on behalf of the Wehrmacht rendered these women vulnerable not only to German violence, but also to Soviet accusations of collaboration and its associated reprisals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,011
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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