Management and prognosis of pediatric status epilepticus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Pediatric status epilepticus is a neurological emergency with the potential for severe developmental and neurological consequences. Prompt diagnosis and management are necessary. Objectives To outline the existing best available evidence for managing pediatric and neonatal status epilepticus, in the light of emerging randomized controlled studies. We also focus on short and long-term prognoses. Materials and methods This is a systematic overview of the existing literature. Results Status epilepticus, its treatment, and prognosis are usually based on the continuation of seizure activity at 5 and 30 min. Refractory and super-refractory status epilepticus further complicates management and requires continuous EEG monitoring with regular reassessment and adjustment of therapy. Benzodiazepines have been accepted as the first line of treatment on the basis of reasonable evidence. Emerging randomized controlled trials demonstrate equal efficacy for parenterally administered phenytoin, levetiracetam, and valproic acid as second-line agents. Beyond this, the evidence for third-line options is sparse. However, encouraging evidence for midazolam and ketamine exists with further data required for immunological, dietary, and surgical interventions. Conclusion Our overview of the management of pediatric and neonatal status epilepticus based on available evidence emphasizes the need for evidence-based guidelines to manage status epilepticus that fails to respond to second-line treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».