Thermogravimetric analysis and kinetic modeling of the co-pyrolysis of a bituminous coal and poplar wood
Notice bibliographique
Résumé
The co-pyrolysis of coal and biomass has proven to be a promising route to produce liquid and gaseous fuels as well as specific value-added chemicals while contributing to mitigating CO2 emissions. The interactions between the co-processed feedstocks, however, need to be elucidated to support the development of such a thermochemical conversion process. In this context, the present work covers the kinetic analysis of the co-pyrolysis of a bituminous coal with poplar wood. In this research, biomass was blended with coal at two different mass ratios (10% (mass) and 20% (mass)). Thermogravimetric analyses were carried out with pure and blended samples at four heating rates (5, 10, 15 and 30 °C·min−1). A direct comparison of experimental and theoretical results (based on a simple additivity rule) failed to yield a clear-cut conclusion regarding the existence of synergistic effects. Kinetic analyses have therefore been achieved using two model-free methods (the Ozawa–Flynn–Wall and Kissinger–Akahira–Sunose models) to estimate the rate constant parameters related to the pyrolysis process. A significant decrease of the activation energy has thus been observed when adding wood to coal (activation energies associated with the blend containing 20% (mass) of biomass being even lower than those estimated for pure wood at low conversion degrees). This trend was attributed to the possible presence of synergies whose related mechanisms are discussed. The rate constant parameters derived by means of the two tested models were finally used to simulate the evolution of the conversion degree of each sample as a function of the temperature, thus leading to a satisfying agreement between measured and simulated data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».