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Enregistrement W4309084606 · doi:10.5206/cieeci.v51i1.14226

“Sitting with myself by myself”: Indian students in Canada during the pandemic

2022· article· en· W4309084606 sur OpenAlexafffundvenueabout
Anil M. Varughese, Saul Schwartz, Nisha Sheen

Notice bibliographique

RevueComparative and International Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensSt. Lawrence CollegeCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInternationalizationInternational educationContext (archaeology)PandemicPolitical scienceCommercializationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Position (finance)Economic growthHigher educationGeographySociologyMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The number of international students from India in Canada has increased rapidly in the last five years. Students from India now comprise 34 percent of Canada’s international students. This article places the remarkable growth of Indian international students within the broader context of Canada’s internationalization of higher education. Drawing from a national survey, qualitative interviews, and secondary data, it examines the changing profile of Indian international students and the major trends and challenges experienced by Indian international students in Canada during COVID-19. The paper identifies a recent trend of “vocationalization” of Indian international students and several associated vulnerabilities due to the increasing commercialization of international education. Our findings also point to the complex intersections of psychosocial, academic, and economic disruptions during the pandemic, exacerbating the precarious position of Indian international students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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