Distribution and breeding numbers of a recently split species, the West African Crested Tern <i>Thalasseus albididorsalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the distribution, numbers and conservation threats of the West African Crested Tern, which was recently elevated to full species after it was split from the Royal Tern with an American and African subspecies. In the period 1998–2019, a total of 13 West African coastal islands were identified as breeding localities, stretching from Mauritania to Guinea. All the islands are isolated, usually sandy and subject to erosion. There was great yearly variation in the numbers of breeding pairs within and between sites. A complete census of all breeding locations in 2015 and 2019 resulted in estimates of 79 000 and 77 000 pairs, respectively. The threats identified are predation, human disturbance, nest flooding and loss of breeding habitat as a result of coastal erosion. Predation of eggs and chicks by Sacred Ibises and especially Great White Pelicans may heavily impact on the species’ breeding output. Human disturbance is slight because most of the breeding islands are within protected areas. Flooding of nests has increasingly been observed in recent years, occurring at nine of 11 islands occupied by the terns in 2015. Most islands are subject to erosion, which has resulted in substantial loss of suitable breeding habitat over the 22-year study period. Two important islands have become completely unsuitable. We conclude that West African Crested Terns have an uncertain future. Food shortage resulting from industrial fishing is suspected, and the effects of climate change might negatively impact on habitat suitability and food availability. Monitoring of the total population at three-year intervals is recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».