A molecular dynamics simulation investigation on the effects of Ser/Cys exchange in the Ser–<i>cis</i>Ser–Lys catalytic triad of malonamidase E2
Notice bibliographique
Résumé
The enzyme malonamidase E2 catalytically hydrolyzes malonamate (MLA) into malonate and ammonia. Its active site contains an uncommon Ser– cisSer–Lys catalytic triad that is critical to its functioning. Mutations of the residues in this triad can not only provide insight into its key features but also potentially identify how it may be influenced or adapted, i.e., decreased or increased. In this study, the effects of single and double Ser/Cys exchanges on the wild-type Ser155– cisSer131–Lys62 catalytic triad (i.e., Cys155– cisSer131–Lys62 (S155C), Ser155– cisCys131–Lys62 (S131C), and Cys155– cisCys131–Lys62 (S131C/S155C)) were examined. In particular, the dynamics and stability of the resulting substituted triads were examined along with their inter-triad residue hydrogen bonding interactions as well as those with other nearby residues and the MLA substrate. The present results suggest that some mutations are more impactful than others. Indeed, mutation of cisSer131 to cisCys131 disrupts the triad and causes inconsistent hydrogen bonding interactions among the triad residues (i.e., Ser155, Cys131, and Lys62). In contrast, in the double mutant Cys155– cisCys131–Lys62, the triad's residues appear to exhibit greater conformation stability with more consistent hydrogen bond interactions, though not necessarily as in the wild type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».