Highly sensitive and selective detection of selenate in water samples using an enzymatic gold nanodendrite biosensor
Notice bibliographique
Résumé
Gold (Au) and glassy carbon electrodes have been decorated with gold nanodendrites (NDs) using galvanic replacement reactions. Modification of the ND surfaces by lipoic acid N-hydroxysuccinimide ester allows to immobilise selenate reductase to the electrode surface, rendering it selective for the catalytic reduction of selenate ([Formula: see text], Se(VI)) to selenite ([Formula: see text], Se(IV)). Electrode modifications have been characterized by electrochemical impedance spectroscopy and cyclic voltammetry (CV). For selenate detection, CV and differential pulse voltammetry measurements have been carried out in 2-[4-(2-hydroxyethyl)piperazin-1-yl]ethanesulfonic acid buffer with pH 6.0. Under optimum conditions, the linear range for Au electrodes decorated with AuNDs was 0.3–203 µg/L Se with a limit of detection of 0.01 µg/L Se, which is a 274-fold improvement over using non-nanostructured surfaces for selenate detection. Other anions such as [Formula: see text], [Formula: see text], [Formula: see text], [Formula: see text], [Formula: see text], and [Formula: see text] did not interfere with the detection of selenate. The electrochemical sensor was used for the detection of selenate in three different real samples with recovery between 98.5% and 102.0%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».