Hyperglycemia enhances the generation of ROS and RNS that impair antioxidant power and cause oxidative damage in human erythrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Hyperglycemia is a state in which excess glucose circulates in blood. Erythrocytes are in direct contact with this high glucose concentration and are greatly affected by it. We have examined the effect of hyperglycemic condition on isolated human erythrocytes under in vitro conditions. Erythrocytes were incubated with different concentrations of glucose (5, 15, 30, 45 mmol/L) for 24 h, and several biochemical parameters were determined. Treatment with high glucose concentrations increased heme degradation and methemoglobin level, while methemoglobin reductase activity was decreased. A significant increase in protein oxidation and lipid hydroperoxides with a decrease in total sulfhydryl content was seen. This suggested the generation of oxidative stress, which was confirmed by an enhanced production of reactive oxygen and nitrogen species. Hyperglycemia led to a significant decline in the antioxidant power of erythrocytes, lowering their ability to quench free radicals and reduce metal ions to lower oxidation states. The plasma membrane redox system was upregulated, while ascorbate free radical reductase activity was lowered. Glucose exposure inhibited the enzymes of glycolysis and hexose monophosphate shunt. Electron microscopy showed morphological changes resulting in the formation of echinocytes. Thus, the hyperglycemic condition generates reactive species that oxidize proteins, hemoglobin, and lipids; impair the total antioxidant capacity; and alter morphology in human erythrocytes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».