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Enregistrement W4309089466 · doi:10.1139/cjce-2021-0499

An update on the seismic categorization for seismic risk assessment of existing Canadian buildings

2022· article· en· W4309089466 sur OpenAlexafffundvenueabout
Dariush Motazedian, Reza Fathi-Fazl, Zhen Cai, Farrokh Fazileh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésMercalli intensity scaleSpectral accelerationPeak ground accelerationAccelerationEnvironmental Seismic Intensity scaleSeismologySeismic riskSeismic hazardEarthquake scenarioCategorizationIncremental Dynamic AnalysisGeologyGround motionComputer scienceArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An investigation has been done to update key input parameters in the recent seismic-risk-screening tools developed by the National Research Council Canada for the six seismic categories. In this study, the seismic categorization system in the recent seismic-risk-screening tools of the National Research Council Canada is extended to include Canadian buildings abroad by including threshold peak ground acceleration values, a more global set of modified Mercalli intensity, peak ground acceleration, and spectral response acceleration and peak ground acceleration relationships. The relationships among spectral response acceleration, peak ground acceleration, and peak ground velocity values have been derived using least-squares regression analyses to obtain the threshold values of both peak values associated with various modified Mercalli intensity values for each seismic category. Based on the updated relationships, the seismic categorization system is applied to 679 locations in Canada and 226 locations outside Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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