Advancing and Mobilizing Knowledge about Youth-Initiated Mentoring through Community-Based Participatory Research: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
The core purpose of Youth-Initiated Mentoring (YIM) is to adopt a more collaborative approach to mentoring by inviting youth to nominate and select their own mentors. This article performs a scoping review of research on YIM to identify common methodologies and emerging evidence from available studies. Six online research databases were used to identify peer-reviewed academic articles published in English. No date restrictions were applied. In total, nine peer-reviewed articles were identified and reviewed. The main findings from these studies indicate that collaborating with youth during the mentor nomination process offers several benefits to youth in mentoring relationships. Based on the knowledge gained from this scoping review, a secondary purpose of this article is to encourage researchers to adopt a more participatory approach to their future investigations of YIM. Despite YIM’s recent exploration into more collaborative approaches to practice, the model has yet to fully embrace more collaborative approaches to research. To address this limitation, this article begins a productive dialogue between YIM and Community-Based Participatory Research. Specifically, this article reviews four of the principles within Community-Based Participatory Research and surfaces helpful strategies that researchers can use to begin celebrating the local knowledge and expertise of youth and their communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».