Numerical Simulation of Dispersion Patterns and Air Emissions for Optimal Location of New Industries Accounting for Environmental Risks
Notice bibliographique
Résumé
One of the main reasons for air pollution is industrial plants releasing huge amounts of air pollutants in the form of gas emissions. The different chemical pollutants and their corresponding levels present in these emissions, and their proximity to the industrial source, have serious effects on the nearby ecosystems. Some of the industrial nuisances include noise, smoke, dirt, dust, odor and noxious gases, which have to be minimized (if possible, eliminated), especially if the location is desired to be used as a community site. When choosing locations at which to build either new industrial plants or new community sites, software can be used to assess both the short-term and long-term concentration profiles of the various detrimental air pollutants. In this study, the AERMOD model was used to find an optimal location to build a new plant in Toledo, Ohio, USA. Simulations were performed to study the pollutant emissions and their dispersion patterns for four different geographic locations situated away from an existing plant in this region. The AERMOD model, along with the IRAP-h View model, which is approved by the US Environmental Protection Agency (EPA), has been successfully used to assess the fate and transport of pollutants from the proposed new industrial plants. The hazard quotients from the analysis of the results for these four different geographic locations were assessed. The highest total non-cancer hazard indices of 18.7 and 13.2 were obtained for fisher adult and fisher child, respectively, in one of the four locations. The acute inhalation quotient risk was less than the target hazard index of 0.25 for all the four locations. With respect to the concentrations of several chemicals of potential concern (COPC), such as soil, produce, beef, chicken, milk and pork, the fourth location (farthest east) recorded the minimum range values compared to the other three locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».