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Enregistrement W4309091609 · doi:10.3390/biomass2040021

The Impact of Fibre Oxidation on the Preparation of Cellulose Nanocrystals (CNC)

2022· article· en· W4309091609 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBiomass · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensAlberta InnovatesStantec (Canada)
Organismes subventionnairesInnotech Alberta
Mots-clésSoftwoodPulp (tooth)CelluloseSulfuric acidSulfateNanocelluloseHydrolysisThermal stabilityChemical engineeringMaterials scienceHardwoodChemistryPulp and paper industryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the effect of fibre oxidation on the extent of substituted sulfate on cellulose nanocrystals (CNC). In this investigation, fully bleached softwood (SW) and hardwood (HW) pulps from an Alberta pulp mill were oxidized under low (4%), medium (10%), and the higher-end of medium (14%) oxygen consistencies. The oxidized pulp samples were hydrolyzed with concentrated sulfuric acid under conventional procedures to produce CNC. The CNC materials were then characterized by different qualitative and quantitative techniques to evaluate the effect of oxidations on the number of substituted sulfates and the overall sulfate charge of isolated CNC to develop novel high-value applications. The experimental data show that fibre oxidation helped improve the overall CNC yield, with lower half-ester sulfate contents compared to the controls. The half-ester sulfate contents and the viscosity for SW CNC were found to be higher than their HW CNC counterparts. However, the thermal stability of CNC was found to be better for HW than SW pulps. The emerging data help to prepare and engineer CNC tailored to specific applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle