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Enregistrement W4309092509 · doi:10.12688/gatesopenres.13635.2

The Childhood Acute Illness and Nutrition (CHAIN) network nested case-cohort study protocol: a multi-omics approach to understanding mortality among children in sub-Saharan Africa and South Asia

2022· preprint· en· W4309092509 sur OpenAlexaff
James M. Njunge, Kirkby D. Tickell, Abdoulaye Hama Diallo, Abu Sadat Mohammad Sayeem Bin Shahid, Md. Amran Gazi, Ali Faisal Saleem, Zaubina Kazi, Asad Ali, Caroline Tigoi, Ezekiel Mupere, Christina Lancioni, Emily Yoshioka, Mohammod Jobayer Chisti, Moses Mburu, Moses M. Ngari, Narshion Ngao, Bonface M. Gichuki, Elisha Omer, Wilson Gumbi, Benson Singa, Robert Bandsma, Tahmeed Ahmed, Wieger Voskuijl, Thomas N. Williams, Alex Macharia, Johnstone Makale, Anna Mitchel, Jessica F. Williams, Joe Gogain, Nebojša Janjić, Rupasri Mandal, David S. Wishart, Hang Wu, Lei Xia, Michael N. Routledge, Yun Yun Gong, Camilo Espinosa, Nima Aghaeepour, Jie Liu, Eric R. Houpt, Trevor D. Lawley, Hilary P. Browne, Yan Shao, Doreen Rwigi, Kevin Kariuki, Timothy Kaburu, Holm H. Uhlig, Lisa Gartner, Kelsey Jones, Albert Koulman, Judd L. Walson, James A. Berkley

Notice bibliographique

RevueGates Open Research · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésCohortPsychological interventionBiologyOmicsEnvironmental healthMedicineBioinformaticsPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : Many acutely ill children in low- and middle-income settings have a high risk of mortality both during and after hospitalisation despite guideline-based care. Understanding the biological mechanisms underpinning mortality may suggest optimal pathways to target for interventions to further reduce mortality. The Childhood Acute Illness and Nutrition (CHAIN) Network ( www.chainnnetwork.org ) Nested Case-Cohort Study (CNCC) aims to investigate biological mechanisms leading to inpatient and post-discharge mortality through an integrated multi-omic approach. Methods and analysis ; The CNCC comprises a subset of participants from the CHAIN cohort (1278/3101 hospitalised participants, including 350 children who died and 658 survivors, and 270/1140 well community children of similar age and household location) from nine sites in six countries across sub-Saharan Africa and South Asia. Systemic proteome, metabolome, lipidome, lipopolysaccharides, haemoglobin variants, toxins, pathogens, intestinal microbiome and biomarkers of enteropathy will be determined. Computational systems biology analysis will include machine learning and multivariate predictive modelling with stacked generalization approaches accounting for the different characteristics of each biological modality. This systems approach is anticipated to yield mechanistic insights, show interactions and behaviours of the components of biological entities, and help develop interventions to reduce mortality among acutely ill children. Ethics and dissemination . The CHAIN Network cohort and CNCC was approved by institutional review boards of all partner sites. Results will be published in open access, peer reviewed scientific journals and presented to academic and policy stakeholders. Data will be made publicly available, including uploading to recognised omics databases. Trial registration NCT03208725.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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