Barriers and Enablers to the Use of Web-Based Applications for Older Adults and Their Caregivers Post-Hip Fracture Surgery: A Descriptive Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to describe the barriers and enablers to the use of web-based applications designed to help manage the personalized needs of older adults and their caregivers post-hip fracture surgery while transitioning from hospital to geriatric rehabilitation to home. Methods: This was a descriptive qualitative study consisting of semi-structured interviews informed by the Theoretical Domains Framework. The study took place between March 2021 and April 2022 on an orthopaedic unit in a large academic health sciences centre and in a geriatric rehabilitation service in Ontario, Canada. The transcripts were analyzed using a systematic 6-step approach. Results: Interviews were conducted with older adults (n = 10) and with caregivers (n = 8) post-hip fracture surgery. A total of 21 barriers and 24 enablers were identified. The top two barriers were a need for basic computer skills (n = 11, 61.1%) and a preference for direct verbal communication (n = 10, 55.6%). The top two enablers were having no concerns with using web-based applications (n = 12, 66.7%) and having ease of access to information (n = 10, 55.6%). Conclusion: We described the key barriers and enablers to the use of web-based applications from the perspectives of older adults and their caregivers. These factors will inform further developments of web-based applications aimed at improving the care transition from hospital to geriatric rehabilitation to home post-hip fracture surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».