Associations of prenatal exposure to non‐steroidal anti‐inflammatory drugs with preterm birth and small for gestational age infants among women with autoimmune disorders
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Estimate associations between prenatal non-steroidal anti-inflammatory (NSAID) exposure and preterm birth and small for gestational age among women with autoimmune conditions. METHODS: Participants were enrolled in the MotherToBaby cohort and had an autoimmune disorder and singleton live birth >20 weeks gestation (n = 2007). We characterized self-reported NSAID exposure over gestation for timing, duration, and average daily dose. Outcomes were preterm birth (i.e., <37 weeks' gestation) and small for gestational age infants (SGA; <10th percentile birthweight). We used Poisson regression to estimate associations between NSAID exposure and study outcomes adjusting for demographics, co-use of other medications (Model 1), and disease severity at baseline (Model 2). Secondarily, we considered the role of acetaminophen use by individually matching NSAID users to controls on cumulative dose of acetaminophen exposure. RESULTS: Overall, 15% of women reported NSAID use in pregnancy, with most use in the first trimester. No NSAID use exposure variables were associated with risk of preterm birth. Any NSAID use was associated with 1.7 (95% CI 1.2, 2.5) times greater risk of SGA and this estimate was attenuated to 1.5 (95% CI 1.0, 2.3) after adjustment for baseline disease severity. NSAID exposure in the first trimester was most strongly associated with SGA. After matching on acetaminophen exposure, associations between any NSAID use and preterm birth and SGA were 0.9 (95% CI 0.6, 1.4) and 1.8 (95% CI 1.1, 2.9). CONCLUSIONS: NSAID use in pregnancy is associated with SGA but not preterm birth. Future research should explore mechanisms that may explain these findings. Future research must also consider alternative explanations for these associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».