Precision cut intestinal slices, a novel model of acute food allergic reactions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food allergy affects up to 10% of the pediatric population. Despite ongoing efforts, treatment options remain limited. Novel models of food allergy are needed to study response patterns downstream of IgE-crosslinking and evaluate drugs modifying acute events. Here, we report a novel human ex vivo model that displays acute, allergen-specific, IgE-mediated smooth muscle contractions using precision cut intestinal slices (PCIS). METHODS: PCIS were generated using gut tissue samples from children who underwent clinically indicated surgery. Viability and metabolic activity were assessed from 0 to 24 h. Distribution of relevant cell subsets was confirmed using single nucleus RNA sequencing. PCIS were passively sensitized using plasma from peanut allergic donors or peanut-sensitized non-allergic donors, and exposed to various stimuli including serotonin, histamine, FcɛRI-crosslinker, and food allergens. Smooth muscle contractions and mediator release functioned as readouts. A novel program designed to measure contractions was developed to quantify responses. The ability to demonstrate the impact of antihistamines and immunomodulation from peanut oral immunotherapy (OIT) was assessed. RESULTS: PCIS viability was maintained for 24 h. Cellular distribution confirmed the presence of key cell subsets including mast cells. The video analysis tool reliably quantified responses to different stimulatory conditions. Smooth muscle contractions were allergen-specific and reflected the clinical phenotype of the plasma donor. Tryptase measurement confirmed IgE-dependent mast cell-derived mediator release. Antihistamines suppressed histamine-induced contraction and plasma from successful peanut OIT suppressed peanut-specific PCIS contraction. CONCLUSION: PCIS represent a novel human tissue-based model to study acute, IgE-mediated food allergy and pharmaceutical impacts on allergic responses in the gut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».