Rational Development of Hypervalent Glycan Shield‐Binding Nanoparticles with Broad‐Spectrum Inhibition against Fatal Viruses Including SARS‐CoV‐2 Variants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Infectious virus diseases, particularly coronavirus disease 2019, have posed a severe threat to public health, whereas the developed therapeutic and prophylactic strategies are seriously challenged by viral evolution and mutation. Therefore, broad‐spectrum inhibitors of viruses are highly demanded. Herein, an unprecedented antiviral strategy is reported, targeting the viral glycan shields with hypervalent mannose‐binding nanoparticles. The nanoparticles exhibit a unique double‐punch mechanism, being capable of not only blocking the virus–receptor interaction but also inducing viral aggregation, thereby allowing for inhibiting the virus entry and facilitating the phagocytosis of viruses. The nanoparticles exhibit potent and broad‐spectrum antiviral efficacy to multiple pseudoviruses, including severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS‐CoV‐2) and its major variants (D614G, N501Y, N439K, Δ69‐70, Delta, and Omicron; lentiviruses expressing only the spike proteins), as well as other vital viruses (human immunodeficiency virus 1 and Lassa virus), with apparent EC50 values around the 10−9 m level. Significantly, the broad‐spectrum inhibition of authentic viruses of both wild‐type SARS‐CoV‐2 and Delta variants is confirmed. Therefore, this hypervalent glycan‐shield targeting strategy opens new access to broad‐spectrum viral inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».