The Changes That Occur in the Immune System During Immune Activation in Patients With Prediabetes From All Ethnicities, Aged 25-45 Years: Protocol for a Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prediabetes is an asymptomatic, intermediate state between normoglycemia and the onset of type 2 diabetes mellitus. Recent reports indicate that during prediabetes, there are subclinical changes to immune cells and inflammatory markers. Therefore, this systematic review will provide a synthesis of the available data on the changes in the concentration of immune cells and selective inflammatory markers. It will also give evidence of a demographic impact on changes or complications in the prediabetes state. OBJECTIVE: The objectives of this study are to create a protocol that will be used to analyze the collected data of previously published research based on immune cells such as neutrophils, lymphocytes, monocytes, eosinophils, and basophils, as well as inflammatory markers such as C-reactive protein, tumor necrosis factor-alpha, interleukin-6, P-selectin, cluster of differentiation 40 ligand, and fibrinogen. Additionally, an impact of demographics will be determined using the previously published data collected. METHODS: This protocol was prepared through adhering to the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systemic Reviews and Meta-Analysis) 2015 guidelines for reporting protocols. Published clinical studies that involve observational (cross-sectional, comparative cross-sectional, case-control, or cohort) study designs that include normal or nondiabetic and prediabetes reports will be used in this systematic review and meta-analysis. This will be accomplished by using clinical Medical Subject Headings to search on MEDLINE, Cochrane library, and African Journal Online. Reviewers (NCM, AMS, and AK) will screen all the results and select the studies that meet the eligibility criteria. Downs and Black Checklist will be used to check the risk of bias, and then a Review Manager v5.4 forest plot will be used for meta-analysis. Additionally, the forest plot will also be used for sensitivity analysis. The strength of evidence will then be assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach. RESULTS: Since July 5, 2020, there are no participants recruited. Publicly available data will be used in the review and will be collected after this protocol publication. No ethics approval is required as no subjects will be used, and analysis will be based on reported data. Authors will be contacted if there was a misunderstanding related to reading their reported data. CONCLUSIONS: The findings will clarify changes that might be observed in a study of interest based in the eThekwini district in South Africa. TRIAL REGISTRATION: International Prospective Registry of Systematic Reviews (PROSPERO) CRD42020184828; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=184828. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/31619.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».