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Enregistrement W4309098769 · doi:10.1093/nutrit/nuac086

Effect of honey on cardiometabolic risk factors: a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4309098769 sur OpenAlexafffund
Amna Ahmed, Zujaja Tul‐Noor, Danielle Lee, Shamaila Bajwah, Zara Ahmed, Shanza Zafar, Maliha Syeda, Fakeha Jamil, Faizaan A. Qureshi, Fatima Zia, Rumsha Baig, Saniya Ahmed, Mobushra Tayyiba, Suleman Ahmad, Dan Ramdath, Rong Tsao, Steve W. Cui, Cyril W.C. Kendall, Russell J. de Souza, Tauseef Khan, John L. Sievenpiper

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactAgriculture and Agri-Food CanadaYork UniversityHamilton Health SciencesUniversity of TorontoPopulation Health Research InstituteUniversity of SaskatchewanSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoHealth CanadaInternational Nut and Dried Fruit CouncilUniversity of TorontoPhysicians' Services Incorporated FoundationCanada Foundation for InnovationU.S. Department of AgricultureDiabetes CanadaSaskatchewan Pulse GrowersMcMaster UniversityGeneral MillsCanola Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Honey BoardDanoneAlmond Board of CaliforniaUnited Soybean BoardLoblaw Companies LimitedPepsiCo
Mots-clésMedicineInternal medicineMeta-analysisCochrane LibraryGlycemicNonalcoholic fatty liver diseaseGastroenterologyEndocrinologyInsulinFatty liverDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Excess calories from free sugars are implicated in the epidemics of obesity and type 2 diabetes. Honey is a free sugar but is generally regarded as healthy. OBJECTIVE: The effect of honey on cardiometabolic risk factors was assessed via a systematic review and meta-analysis of controlled trials using the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation) approach. DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, and the Cochrane Library databases were searched up to January 4, 2021, for controlled trials ≥1 week in duration that assessed the effect of oral honey intake on adiposity, glycemic control, lipids, blood pressure, uric acid, inflammatory markers, and markers of nonalcoholic fatty liver disease. DATA EXTRACTION: Independent reviewers extracted data and assessed risk of bias. Data were pooled using the inverse variance method and expressed as mean differences (MDs) with 95%CIs. Certainty of evidence was assessed using GRADE. DATA ANALYSIS: A total of 18 controlled trials (33 trial comparisons, N = 1105 participants) were included. Overall, honey reduced fasting glucose (MD = -0.20 mmol/L, 95%CI, -0.37 to -0.04 mmol/L; low certainty of evidence), total cholesterol (MD = -0.18 mmol/L, 95%CI, -0.33 to -0.04 mmol/L; low certainty), low-density lipoprotein cholesterol (MD = -0.16 mmol/L, 95%CI, -0.30 to -0.02 mmol/L; low certainty), fasting triglycerides (MD = -0.13 mmol/L, 95%CI, -0.20 to -0.07 mmol/L; low certainty), and alanine aminotransferase (MD = -9.75 U/L, 95%CI, -18.29 to -1.21 U/L; low certainty) and increased high-density lipoprotein cholesterol (MD = 0.07 mmol/L, 95%CI, 0.04-0.10 mmol/L; high certainty). There were significant subgroup differences by floral source and by honey processing, with robinia honey, clover honey, and raw honey showing beneficial effects on fasting glucose and total cholesterol. CONCLUSION: Honey, especially robinia, clover, and unprocessed raw honey, may improve glycemic control and lipid levels when consumed within a healthy dietary pattern. More studies focusing on the floral source and the processing of honey are required to increase certainty of the evidence. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO registration number CRD42015023580.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,012
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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