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Enregistrement W4309108397 · doi:10.1158/1538-7445.panca22-b036

Abstract B036: The role of whole genome duplication in progression of pancreatic ductal adenocarcinoma

2022· article· en· W4309108397 sur OpenAlexaff
Lauren Hummel, Irene Y. Xie, Karen Ng, Amy Zhang, Stephanie Ramotar, Anna Dodd, Grainne M. O’Kane, Jennifer J. Knox, Julie M. Wilson, Steven Gallinger, Faiyaz Notta

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGenome instabilityCancerGene duplicationCancer researchAdenocarcinomaAneuploidyPancreatic cancerSomatic evolution in cancerChromosome instabilityTumor progressionGenomePrimary tumorGeneGeneticsMetastasisChromosomeDNADNA damage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDA) is a lethal disease that tends to present at an advanced stage, but the evolutionary mechanisms responsible for rapid progression in PDA are poorly understood. Whole genome duplication (WGD) is a hallmark of cancer observed more frequently in late-stage tumors that predicts poorer overall patient survival across cancer types, including PDA. The genome-wide instability that occurs during WGD events can lead to gene dosage imbalances that promote tumor progression and may explain the rapid progression of aneuploidy. Although WGD has been studied extensively in advanced cancer, there is limited data on WGD in primary tumors. We hypothesize that WGD occurs frequently in primary PDA and promotes the rapid progression and high rate of relapse in early stage PDA. We leveraged scWGS to infer copy number profiles and WGD events from tumor cells to determine the rate of subclonal WGD in primary PDA tumors and understand how aneuploidy and genome instability evolve in the earliest stages of tumor progression. Methods: Single cell barcoded libraries from primary treatment naive tumors were prepared with the 10X Genomics Single Cell CNV platform and sequenced to a depth of 20-60x per tumor. Reads were processed using CellRanger DNA pipeline, demultiplexed, and analyzed with Gingko CNV. A total of 10,323 cells from 8 primary PDA tumors (range, 192 – 3146; median = 1286) were recovered, resulting in an average coverage of 0.06x per single cell (range, 0.02x – 0.14x). Results: 5/8 tumors analyzed had evidence of at least one WGD event. The WGD event was identified as a minor subclone in 3 of these 5. Copy number profiles revealed 1-6 distinct subclones in each tumor, demonstrating copy number evolution is ongoing. WGD+ tumors trend towards having higher diversity and higher percentage of genome altered. Conclusion: WGD occurs more frequently in primary PDA than previously understood, and may confer high levels of genetic instability. Citation Format: Lauren Hummel, Irene Xie, Karen Ng, Amy Zhang, Stephanie Ramotar, Anna Dodd, Grainne O'Kane, Jennifer Knox, Julie Wilson, Steven Gallinger, Faiyaz Notta. The role of whole genome duplication in progression of pancreatic ductal adenocarcinoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Pancreatic Cancer; 2022 Sep 13-16; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(22 Suppl):Abstract nr B036.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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