Molecular autism research in Africa: a scoping review comparing publication outputs to Brazil, India, the UK, and the USA
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The increased awareness of autism spectrum disorders (ASD) is accompanied by burgeoning ASD research, and concerted research efforts are trying to elucidate the molecular ASD aetiology. However, much of this research is concentrated in the Global North, with recent reviews of research in Sub-Saharan Africa (SSA) highlighting the significant shortage of ASD publications from this region. The most limited focus area was molecular research with only two molecular studies ever published from SSA, both being from South Africa (SA). We examine the molecular ASD research publications from 2016 to 2021 from all African countries, with a special focus on SA. The SSA publications are compared to Brazil and India, two non-African, low-to-middle-income countries (LMICs), and to the UK and USA, two high-income countries (HICs). There were 228 publications across all regions of interest; only three publications were from SA. Brazil (n=29) and India (n=27) had almost 10 times more publications than SA. The HICs had more publications than the LMICs, with the UK (n=62) and the USA (n=74) having approximately 20 to 25 times more publications than SA, respectively. Given that SA has substantial research capacity as demonstrated by its recent research on SARS-CoV-2, we explore potential reasons for this deficit in molecular ASD publications from SA. We compare mental health research outputs, GDP per capita, research and development expenditure, and the number of psychiatrists and child psychiatrists per 100,000 people across all regions. The UK and the USA had significantly higher numbers for all these indicators, consistent with their higher publication output. Among the LMICs, SA can potentially produce more molecular ASD research, however, there are numerous barriers that need to be addressed to facilitate increased research capacity. These include cultural stigmas, challenges in accessing mental healthcare, shortages of specialists in the public sector, and the unreliability of ASD diagnostic tools across the 11 official SA languages. The unique genetic architecture of African populations presents an untapped reservoir for finding novel genetic loci associated with ASD. Therefore, addressing the disparity in molecular ASD research between the Global North and SSA is integral to global advancements in ASD research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,061 | 0,073 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».