Nontargeted screening reveals fluorotelomer ethoxylates in indoor dust and industrial wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Concerns regarding the persistence, bioaccumulation behaviour, and toxicity of perfluorooctanoic acid and perfluorooctane sulfonic acid have resulted in the creation of thousands of replacement perfluoroalkyl substances (PFAS). This study reports on the discovery of fluorotelomer ethoxylates (FTEO) in indoor dust (9/15 samples), and industrial effluents (14/37 samples) using gas chromatographic cyclic ion mobility mass spectrometry (GC-cIMS). By filtering the detected unknowns by mass and collision-cross section, a series of FTEO homologues were revealed with the formula F-(CF2)n(C2H4O)xH, where n = 6,8,10, and x = 4–12. The highest concentrations were observed in samples collected from healthcare facilities, consistent with the potential use of these compounds in anti-fog products, sprays used to prevent condensation on eyeglasses. FTEOs were also detected in c. 40 % of industrial effluent samples, with the highest concentrations in electroplating facilities, manufacturers of cosmetics and personal care products, and linen cleaning services for healthcare and work uniforms. These results suggest that FTEOs may well be widespread pollutants that are more persistent than previously thought, underlining the need for further study of their occurrence and potential impact to human health and the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».