Effectiveness of Injectable Iron in the Management of Severe Iron Deficiency in Children in Ouagadougou
Notice bibliographique
Résumé
Background: Iron deficiency anemia affects 90% of children in Burkina Faso. These studies on the effectiveness of injectable iron are rare in low-income countries with high infant and child mortality related to anemia. Methods: This has been an observational study to assess the effectiveness of injectable iron in children under five years old admitted to the pediatric ward of the Yalgado Ouédraogo University Teaching Hospital (YO-UTH), in 2019, in Ouagadougou, Burkina Faso. Findings: Thirty-five (35) children with severe iron deficiency anemia (average age 2.5 years), 60 %( n=21) of whom had decompensated anemia and required transfusion, were treated with injectable iron polymaltose hydroxide and followed up for one month. On average, 226.9± 45.5mg of iron were injected over an average treatment duration of three days. The mean hemoglobin count increased from 4.7± 0.95g/dl at baseline to 9.7±1g/dl (an increase of 4.9g/dl) one month later (p<0.001). The mean corpuscular volume increased from 66.7±4.7fl to 81.5±3.7fl (p<0.001), and that of the ferritinemia varied from 0.02±0.005μg/ml to 0.83±0.09μg/ml (an increase of 0.81μg/ml, p<0.001) and the mean sideremia increased from 4.8±2.1μmol/l to 40.4±5.5μmol/l. No side effects were noted. Conclusion: By avoiding transfusion in most patients, the use of injectable iron in proven and severe iron deficiency anemias could be a solution in case of blood deficit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».