What Went Wrong with VEGF-A in Peripheral Arterial Disease? A Systematic Review and Biological Insights on Future Therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Of the 200 million patients worldwide affected by peripheral arterial disease (PAD), 4% will inevitably require major limb amputation. Previous systematic reviews presented a conflicting body of evidence in terms of vascular endothelial growth factor (VEGF) family member effects upon PAD natural progression. Despite that, modulation of intrinsic angiogenesis mechanisms targeting the VEGF family members still confers an attractive therapeutic target. The aim of the present study was to evaluate current evidence of VEGF modulation in the context of PAD. METHODS: This is a systematic literature review conducted according to the PRISMA guidelines and registered under PROSPERO database [CRD42021285988]. Independent literature search was performed up to April 1, 2022, on six databases. A total of 22 eligible studies were identified [N: 3, interventional patient studies; N: 19, animal studies]. Animal studies were appraised by the SYRCLE risk of bias tool, while human participant studies were assessed by the Newcastle Ottawa scale. Overall, quality of evidence was deemed fair for both animal and human studies. Main study outcomes were percentage change of injured vessel lumen stenosis and neointimal area formation upon VEGF modulation (inhibition or activation) in comparison with control group. FINDINGS: Nineteen animal models and three human participant studies were included in the systematic review and assessed separately. Positive modulation of VEGF-A in animal models resulted in a median decrease of 65.58% [95% CI 45.2; 71.87] in lumen stenosis [14 studies]. Furthermore, positive modulation of VEGF-A was found to reduce neointimal area proliferation by a median decrease of 63.41% [95% CI 41.6; 79.59] [14 studies]. Median end of study duration was 28 days [range: 14-84 days]. Data were insufficient to assess these outcomes with respect to VEGF-B or VEGF-C modulation. The limited number of available human studies presented inadequate outcome assessment despite their overall fair NOS grading. INTERPRETATION: VEGF-A-positive modulation decreases lumen stenosis and neointimal hyperplasia in PAD simulation animal models. Previously identified variability among outcomes was found to strongly stem from the variability of experimental designs. Clinical applicability and safety profile of VEGF-A in the context of PAD remain to be defined by a robust and uniformly designed body of further animal model-based experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».