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Enregistrement W4309119160 · doi:10.1186/s12889-022-14504-y

Barriers and enablers to emergency obstetric and newborn care services use in Wolaita Zone, Southern Ethiopia: a qualitative case study

2022· article· en· W4309119160 sur OpenAlexaff
Mihiretu Alemayehu, Bereket Yakob, Nelisiwe Khuzwayo

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInyuvesi Yakwazulu-Natali
Mots-clésMedicineBiostatisticsQualitative researchPublic healthEpidemiologyFamily medicineMedical emergencyHealth services researchNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Globally, 11.4 million untreated obstetric complications did not receive Emergency Obstetric and Newborn Care (EmONC) services yearly, with the highest burden in low and middle-income countries. Half of the Ethiopian women with obstetric complications did not receive EmONC services. However, essential aspects of the problem have not been assessed in depth. This study, therefore, explored the various aspects of barriers and enablers to women's EmONC services utilization in southern Ethiopia. METHODOLOGY: A qualitative case study research design was used in nine districts of the Wolaita Zone. A total of 37 study participants were selected using a purposive stratified sampling technique and interviewed till data saturation. Twenty-two key informant interviews were conducted among front-line EmONC service providers, managers, community leaders, and traditional birth attendants (TBAs). Individual in-depth interviews were conducted among 15 women with obstetric complications. The trustworthiness of the research was assured by establishing credibility, transferability, conformability, and dependability. NVivo 12 was used to assist with the thematic data analysis. RESULT: Five themes emerged from the analysis: service users' perception and experience (knowledge, perceived quality, reputation, respectful care, and gender); community-related factors (misconceptions, traditional practices, family and peer influence, and traditional birth attendants' role); access and availability of services (infrastructure and transportation); healthcare financing (drugs and supplies, out-of-pocket expenses, and fee exemption); and health facility-related factors (competency, referral system, waiting time, and leadership). CONCLUSION: Many women and their newborns in the study area suffered severe and life-threatening complications because of the non-utilization or delayed utilization of EmONC services. A key policy priority should be given to enhancing women's awareness, eliminating misconceptions, improving women's autonomy, and ensuring traditional practices' role in EmONC service utilization. Community awareness interventions are required to enhance service uptake. Furthermore, the health systems must emphasize improving the quality of care, inequitable distribution of EmONC facilities, and essential drugs. The financial constraints need to be addressed to motivate women from low socioeconomic status. Furthermore, intersectoral collaboration is required to maintain a legal framework to control and prohibit home deliveries and empower women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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