Outcomes and Predictors of Failure of Ultrasound Cyclo Plasty for Primary Open-Angle Glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To evaluate the outcomes of ultrasound cyclo plasty (UCP) for primary open-angle glaucoma (POAG) and identify the predictors of failure. Methods: This retrospective cohort study included patients with POAG who underwent UCP at King Abdul Aziz University Hospital, Riyadh, Saudi Arabia, between 2016 and 2021. The main outcome measures were the intraocular pressure (IOP), the number of antiglaucoma medications, and the presence of vision-threatening complications. The surgical outcome of each eye was based on the main outcome measures. Cox proportional hazard regression analysis was performed to identify the possible predictors of UCP failure. Results: Sixty-six eyes of fifty-five patients were included herein. The mean follow-up period was 28.95 (±16.9) months. The mean IOP decreased significantly from 23.02 (±6.1) to 18.22 (±7.0) and 16.44 (±5.3) mm Hg on the 12th and 24th months, respectively; the mean number of antiglaucoma medications decreased significantly from 3.23 (±0.9) to 2.15 (±1.5) and 2.09 (±1.6), respectively. The cumulative probabilities of overall success were 71.2 ± 5.6% and 40.9 ± 6.1% on the 12th and 24th months, respectively. High baseline IOP and the number of antiglaucoma medications were associated with a higher risk of failure (hazard ratio = 1.10 and 3.01, p = 0.04 and p < 0.01, respectively). The most common complications were cataract development or progression (30.8%) and prolonged or rebound anterior chamber reaction (10.6%). Conclusions: UCP reasonably controls the IOP and reduces the antiglaucoma medication burden in eyes with POAG. Nevertheless, the success rate is modest, with a high baseline IOP and number of medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».