Colorectal Cancer and Onset of Anxiety and Depression: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Research suggests that colorectal cancer (CRC) is associated with mental health disorders, primarily anxiety and depression. To synthesize this evidence, we conducted a systematic review and meta-analysis of studies evaluating the onset of anxiety and depression among patients with CRC. We searched EMBASE and Medline from inception to June 2022. We included original, peer-reviewed studies that: used an epidemiologic design; included patients with CRC and a comparator group of individuals without cancer; and evaluated anxiety and depression as outcomes. We used random effects models to obtain pooled measures of associations. Quality assessment was completed using the Newcastle-Ottawa scale. Of 7326 articles identified, 8 were eligible; of which 6 assessed anxiety and depression and 2 assessed depression only. Meta-analyses showed a non-significant association between CRC and anxiety (pooled HR 1.67; 95% CI 0.88 to 3.17) and a significant association between CRC and depression (pooled HR 1.78; 95% CI 1.23 to 2.57). Predictors of anxiety and depression among patients with CRC included clinical characteristics (e.g., comorbidities, cancer stage, cancer site), cancer treatment (e.g., radiotherapy, chemotherapy, colostomy), and sociodemographic characteristics (e.g., age, sex). The impacts of anxiety and depression in patients with CRC included increased mortality and decreased quality of life. Altogether, our systematic review and meta-analysis quantified the risks and impacts of CRC on anxiety and depression, particularly an increased risk of depression after CRC diagnosis. Findings provide support for oncologic care that encompasses mental health supports for patients with CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».