Moving Beyond the Pandemic: English and American Studies in Spain
Notice bibliographique
Résumé
"Moving beyond the Pandemic: English and American Studies in Spain" contains the Proceedings of the 44th AEDEAN (Asociación española de estudios anglo-norteamericanos) Conference held in November, 2021 at the University of Cantabria, Spain. The volume is structured into four different sections: “Plenary Speakers”, “Language and Linguistics”, “Literature and Culture” and “Round Tables”. The “Plenary Speakers” section includes papers written by two outstanding figures in the fields of Western Studies and Film Studies, respectively: Neil Campbell’s “An Inventory of Echoes”: Worlding the Western in Trump Era Fiction and Celestino Deleyto’s Transnational Stars and the Idea of Europe: Marion Cotillard, Diane Kruger. The “Language and Linguistics” section includes eleven papers that tackle a variety of issues concerning synchronic and diachronic phenomena in the English language of either native or non-native speakers at the phonetic, lexical, or grammatical level. These studies are indicative of the various current methodological approaches to research in subfields such as language teaching, contrastive linguistics, language contact or language variation, to name but a few. The “Literature and Culture Studies” section contains nineteen papers on topics as diverse as the field itself, ranging from Irish, Canadian, South African, Australian, American or English Literature to Film, Television and Cultural Studies. Finally, the “Round Tables” section comprises four round tables on Literature, Music, Film and Cultural Studies. The contributions included in this volume are a representative and significant sample of the quality of the research being carried out at present in Spanish Universities in the fields of English and American Studies, and are solid evidence that our field is moving beyond the pandemic and is in excellent health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».