Experimental Investigation on the Transport of Sulfide Driven by Melt-rock Reaction in Partially Molten Peridotite
Notice bibliographique
Résumé
Extraction of sulfide liquid from partially molten mantle is vital to elucidate the cycling of metal and sulfur elements between different geochemical circles but has not been investigated systematically. Using the reaction couple method of laboratory experiments and theoretical calculations, this study documents systematical variations in lithologies and compositions of silicate minerals and melts, which are approximately consistent with the results of thermodynamically-constrained model. During melt-peridotite reaction, dissolution of olivine and precipitation of new orthopyroxene produce an orthopyroxene-rich layer between melt source and peridotite. With increasing reaction degree, more melt is infiltrated into and reacts with upper peridotite, which potentially enhances the concomitant upward transport of dense sulfide droplets. Theoretical analyses suggest an energetical focused melt flow with a high velocity (~ 170.9 μm/h) around sulfide droplet through pore throat. In this energic melt flow, we, for the first time, observed the mechanical coalescence of sulfide droplets, and produced drag force was likely driving upward entrainment of fine μm-scale sulfide. For coarse sulfide droplets whose sizes are larger than the pore throat in partially molten peridotite, their entrainment through narrow constrictions in crystal framework seems to be physically possible only when high-degree melt-peridotite reaction drives high porosity of peridotite and some channelized melt flows with extremely high velocity. Hence, melt-rock reaction could drive and enhance upward entrainment of μm- to mm-scale sulfide in the partially molten mantle, potentially contributing to the fertilization of the sub-continental lithospheric mantle and the endowment of metal-bearing sulfide for the formation of magmatic sulfide deposits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».