Adaptations and Plastic Phenotypic Responses of Marine Animals to the Environmental Challenges of the High Intertidal Zone
Notice bibliographique
Résumé
The high intertidal zone is home to an incredible variety of marine animals, as it offers an escape from low intertidal/subtidal predation and competition, among other advantages. However, this area of the shore also comes with many tide-driven and emersion-associated environmental stressors, such as desiccation, high temperatures and freezing stress, hypoxia, salinity fluctuations, nitrogenous waste accumulation, ultraviolet (UV) radiation, wave and ice disturbance and hydrogen sulphide (H 2 S) toxicity. This review explores the diversity of evolutionary adaptations and plastic phenotypic responses that high intertidal animals use to cope with these challenges. Examples are provided of behavioural, morphological, physiological and biochemical adaptations/responses, along with some of the underlying molecular mechanisms that have been elucidated to date. Adaptations of many different worms, anemones, molluscs, crustaceans and fishes are highlighted. Many adaptations and mechanisms of plasticity are universal among animal phyla, and some are multifunctional (serve more than one function) or provide tolerance to multiple stressors (i.e. 'cross-tolerance'). High intertidal animals have received considerable attention by scientists, given their accessibility and that they can provide valuable insights into the transition from a marine to a terrestrial lifestyle. Nevertheless, further research is needed to understand the adaptations/responses of these animals more thoroughly, and the future holds great promise for accomplishing this with recent advances in epigenetics, transcriptomics, protein biochemistry and other molecular tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».