Technologies in Decline
Notice bibliographique
Résumé
<p>The central questions of this book are how technologies decline, how societies deal with technologies in decline, and how governance may be explicitly oriented towards parting with ‘undesirable’ technology.</p><p>Surprisingly, these questions are fairly novel. Thus far, the dominant interest in historical, economic, sociological and political studies of technology has been to understand how novelty emerges, how innovation can open up new opportunities and how such processes may be supported. This innovation bias reflects how in the last centuries modern societies have embraced technology as a vehicle of progress. It is timely, however, to broaden the social study of technology and society: next to considering the rise of technologies, their fall should be addressed, too. Dealing with technologies in decline is an important challenge or our times, as socio-technical systems are increasingly part of the problems of climate change, biodiversity loss, social inequalities and geo-political tensions. This volume presents empirical studies of technologies in decline, as well as conceptual clarifications and theoretical deepening. <i>Technologies in Decline</i> presents an emerging research agenda for the study of technological decline, emphasising the need for a plurality of perspectives.</p><p>Given that destabilisation and discontinuation are seen as a way to accelerate sustainability transitions, this book will be of interest to academics, students and policy makers researching and working in the areas of sustainability science and policy, economic geography, innovation studies, and science and technology studies.</p><p>The Open Access version of this book, available at http://www.taylorfrancis.com, has been made available under a Creative Commons [Attribution-Non Commercial-No Derivatives (CC-BY-NC-ND)] 4.0 license.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».