Improving experience of medical abortion at home in a changing therapeutic, technological and regulatory landscape: a realist review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To inform UK service development to support medical abortion at home, appropriate for person and context. DESIGN: Realist review SETTING/PARTICIPANTS: Peer-reviewed literature from 1 January 2000 to 9 December 2021, describing interventions or models of home abortion care. Participants included people seeking or having had an abortion. INTERVENTIONS: Interventions and new models of abortion care relevant to the UK. OUTCOME MEASURES: Causal explanations, in the form of context-mechanism-outcome configurations, to test and develop our realist programme theory. RESULTS: We identified 12 401 abstracts, selecting 944 for full text assessment. Our final review included 50 papers. Medical abortion at home is safe, effective and acceptable to most, but clinical pathways and user experience are variable and a minority would not choose this method again. Having a choice of abortion location remains essential, as some people are unable to have a medical abortion at home. Choice of place of abortion (home or clinical setting) was influenced by service factors (appointment number, timing and wait-times), personal responsibilities (caring/work commitments), geography (travel time/distance), relationships (need for secrecy) and desire for awareness/involvement in the process. We found experiences could be improved by offering: an option for self-referral through a telemedicine consultation, realistic information on a range of experiences, opportunities to personalise the process, improved pain relief, and choice of when and how to discuss contraception. CONCLUSIONS: Acknowledging the work done by patients when moving medical abortion care from clinic to home is important. Patients may benefit from support to: prepare a space, manage privacy and work/caring obligations, decide when/how to take medications, understand what is normal, assess experience and decide when and how to ask for help. The transition of this complex intervention when delivered outside healthcare environments could be supported by strategies that reduce surprise or anxiety, enabling preparation and a sense of control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».