Critical diffraction of irregular structure detonations and their predictability from experimentally obtained D-K data
Notice bibliographique
Résumé
The present work reports new experiments of detonation diffraction in a 2D channel configuration in stoichiometric mixtures of ethylene, ethane, and methane with oxygen as oxidizer. The flow field details are obtained using high-speed schlieren near the critical conditions of diffraction. The critical initial pressure for successful diffraction is reported for the ethylene, ethane and methane mixtures. The flow field details revealed that the lateral portion of the wave results in a zone of quenched ignition. The dynamics of the laterally diffracting shock front are found in good agreement with the recent model developed by Radulescu et al. (Physics of Fluids 2021). The model provides noticeable improvement over the local models using Whitham's characteristic rule and Wescott, Bdzil and Stewart's model for weakly curved reactive shocks. These models provide a link between the critical channel height and the critical wave curvature. The critical channel heights and global curvatures are found in very good agreement with the critical curvatures measured independently by Xiao and Radulescu (Combust. Flame 2020) in quasi-steady experiments in exponential horns for three mixtures tested. Furthermore, critical curvature data obtained by others in the literature was found to provide a good prediction of critical diffraction in 2D. These findings suggest that the critical diffraction of unstable detonations may be well predicted by a model based on the maximum curvature of the detonation front, where the latter is to be measured experimentally and account for the role of the cellular structure in the burning mechanism. This finding provides support to the view that models for unstable detonations at a meso-scale larger than the cell size, i.e., hydrodynamic average models, are meaningful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».