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Enregistrement W4309134926 · doi:10.1017/pasa.2022.43

WALLABY Pilot Survey: Public release of HI kinematic models for more than 100 galaxies from phase 1 of ASKAP pilot observations

2022· article· en· W4309134926 sur OpenAlexaff
Nathan Deg, Kristine Spekkens, T. Westmeier, T. Reynolds, P. Venkataraman, S. Goliath, Ao Shen, R. Halloran, A. Bosma, Barbara Catinella, W. J. G. de Blok, Helga Dénes, E. M. DiTeodoro, Ahmed Elagali, Bi‐Qing For, Cullan Howlett, G. I. G. Józsa, P. Kamphuis, D. Kleiner, B. Koribalski, K. Lee-Waddell, Federico Lelli, X. Lin, C. Murugeshan, Se–Heon Oh, J. Rhee, T. C. Scott, L. Staveley‐Smith, J. M. van der Hulst, L. Verdes‐Montenegro, Jing Wang, O. Ivy Wong

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Australia · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of TorontoRoyal Military College of CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorFundação para a Ciência e a TecnologiaNational Research Foundation of KoreaUniversidade do PortoNational Research Foundation
Mots-clésPhysicsGalaxyKinematicsAstrophysicsPhase (matter)Active galactic nucleusAstronomyClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the Widefield ASKAP L-band Legacy All-sky Blind surveY (WALLABY) Pilot Phase I H i kinematic models. This first data release consists of H i observations of three fields in the direction of the Hydra and Norma clusters, and the NGC 4636 galaxy group. In this paper, we describe how we generate and publicly release flat-disk tilted-ring kinematic models for 109/592 unique H i detections in these fields. The modelling method adopted here—which we call the WALLABY Kinematic Analysis Proto-Pipeline (WKAPP) and for which the corresponding scripts are also publicly available—consists of combining results from the homogeneous application of the FAT and 3DBarolo algorithms to the subset of 209 detections with sufficient resolution and $S/N$ in order to generate optimised model parameters and uncertainties. The 109 models presented here tend to be gas rich detections resolved by at least 3–4 synthesised beams across their major axes, but there is no obvious environmental bias in the modelling. The data release described here is the first step towards the derivation of similar products for thousands of spatially resolved WALLABY detections via a dedicated kinematic pipeline. Such a large publicly available and homogeneously analysed dataset will be a powerful legacy product that that will enable a wide range of scientific studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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