Forced Convection of Nanofluid-Microencapsulated Phase Change Material Mixtures in Mini-Channels: Importance of the Mini-Channel Height
Notice bibliographique
Résumé
Energy storage and heat enhancement are the main focus of many projects in the industry. Phase change material is receiving a lot of interest in the energy sector. In particular, storing energy for later use or heat extraction has been the focus of many types of research in this field. Nanofluid and microencapsulated phase change material (MEPCM) flow is an exciting field, mainly when the mixture fluid circulates in mini channels. Many applications, including cooling surfaces, have been investigated. This paper examines how to store energy without using extra space for a particular design. Four different fluids are circulating in mini-channels which are distilled water, 0.5%vol Al2O3 in water, 0.5% Al2O3 +4% MEPCM/water, and 0.5% Al2O3 +20% MEPCM/water. The flow is assumed laminar and steady-state. Results revealed that the amount of energy absorbed when using 0.5% Al2O3 +20% MEPCM/water mixture exceeds 0.5%vol Al2O3 in the water mixture. By varying the mini-channels heights, maintaining constant test volume of the cavity, it was found that the flow in the minichannels and above the mini-channels exhibit the more extensive heat removal capacity. This occurs when the mini-channels height occupies half the test cavity height corresponding to an aspect ratio equal to 6. Among the four fluids under investigation, 0.5% Al2O3 +20% MEPCM/water is the most effective fluid for heat removal and energy storage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».