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Enregistrement W4309144613 · doi:10.1186/s12954-022-00711-8

Philanthropic donor perspectives about providing harm reduction services for people living with HIV/AIDS in a hospital setting

2022· article· en· W4309144613 sur OpenAlexafffundabout
Katherine Rudzinski, Soo Chan Carusone, Andre Ceranto, Francisco Ibáñez-Carrasco, Lisa McDonald, Dean Valentine, Adrian Guţă, Elaine Hyshka, William O’Leary, Andra Cardow, Carol Strıke

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCasey HouseWilfrid Laurier UniversityUniversity of WindsorUniversity of TorontoMcMaster UniversityPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMitacsOntario HIV Treatment Network
Mots-clésHarm reductionMedicineThematic analysisHealth psychologyHarmNursingPublic healthFamily medicineQualitative researchPsychologySociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hospital-based harm reduction services are needed to reduce drug-related harms, facilitate retention in care, and increase medical treatment adherence for people who use drugs. Philanthropic donor support plays a key role in delivering such innovative services which might fall outside current funding streams. However, little is known about how the principles, implementation, and practice of harm reduction services, which are often highly stigmatized, may impact donor behaviours. We explored this issue within Casey House, a speciality hospital in Toronto, Canada. METHODS: Our mixed methods study utilized an explanatory sequential design. A convenience sample of n = 106 philanthropic individual donors, recruited via email, completed an anonymous web-based survey, between July and October 2020, which assessed their knowledge of harm reduction services and the potential impact of implementing new hospital-based harm reduction services on donors' future support. Following this, we conducted semi-structured qualitative interviews with n = 12 of the donors who completed a survey and volunteered to be interviewed. Interviews examined donors' perspectives about harm reduction and their hopes/concerns for such programming at Casey House. Data were analysed using descriptive statistics and participatory-based thematic analysis. RESULTS: Survey data show a high level of support for hospital-based harm reduction services, with participants reporting that they "strongly agree/agree" with providing harm reduction equipment (85%), supervised consumption services (82%), and prescription opioid treatment (76%) at Casey House. A majority of participants (66%) claimed that implementing new harm reduction services at the hospital would not impact their future donation, while 6% said they would be less inclined to donate. Interview participants were supportive of harm reduction services at Casey House, recognizing the benefits of providing such services for hospital clients and the wider community. However, some spoke of the potential impact that implementing hospital-based harm reduction services may have on "other" donors who might be opposed. Although some believed harm reduction services should be fully funded by the government, most saw a role for donors in supporting such services. CONCLUSIONS: Our findings show support of hospital-based harm reduction services among philanthropic donors and provide insight into how donor support may be affected when such services are introduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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