The association between oral health and mild cognitive impairment in community-dwelling older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background:As the population ages, the number of older adults aged 65 and over is increasing. Increasing age is associated with an increased risk of oral disease and cognitive decline. Older adults with cognitive impairment can experience poor oral health due to reduced self-care abilities, yet the impact of various oral health indicators on the cognitive abilities of older adults remains unclear. This study sought to investigate the relationship between various oral health indicators and mild cognitive impairment (MCI) in older adults. Methods:A cross-sectional study of 234 older adults aged 65 years or over was performed between June and September 2022. This study developed a data web platform specifically to screen and intervene with older adults with MCI, using the Mini-mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Activities of Daily Living (ADL), Clinical Dementia Rating (CDR) and Hachinski Ischemic Score (HIS) to measure MCI. Oral health status was measured by subjective and objective assessment tools, and the oral health-related quality of life (OHRQoL) was assessed by Geriatric Oral Health Assessment Index (GOHAI). Results: The univariate analyses revealed that older adults with poor oral health indicators of dental caries, chewing ability, oral and maxillofacial pain, self-perceived oral health, and OHRQoL had lower cognitive levels. The stepwise logistic regression analysis observed that higher literacy level (OR=0.064, 95%CI=0.007, 0.567) and OHRQoL score (OR=0.920, 95%CI=0.878, 0.963) were negatively associated with the presence of MCI. Conclusions:OHRQoL was found to be independently associated with MCI, implying that OHRQoL may be important in mitigating cognitive decline. The GOHAI scale can be used to more easily and reliably assess the oral health of older adults, which is important for the timely detection of poor oral conditions to delay cognitive decline. Medical workers should develop programs to improve the OHRQoL of older adults and improve the cognitive performance of those with poor OHRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».