Titanium (IV) oxide anatase nanoparticles as vectors for diclofenac: Assessing single and combined oxidative stress-related toxicity in the aquatic macrophyte Egeria densa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Titanium dioxide, frequently used in commonplace products, is now regularly detected in aquatic environments. Understanding its toxic effects on native biota is essential; however, combined toxicity with commonly occurring pollutants, such as the pharmaceutical diclofenac, may provide more insight into environmental situations. Therefore, the present study aimed to evaluate the effects of titanium dioxide and diclofenac, individually and combined, on the macrophyte Egeria densa. DCF uptake and removal were assessed. DCF and titanium dioxide toxicity were evaluated by assaying enzymes as bioindicators of biotransformation and oxidative stress. Cytosolic glutathione S-transferase and glutathione reductase activities were increased by diclofenac, titanium dioxide, and the combination. Both enzymes’ activities were more significantly elevated by diclofenac and the combination than nanoparticles alone. Microsomal glutathione S-transferase was unaffected by diclofenac exposure but inhibited with titanium dioxide and the mixture. Diclofenac elicited the most significant response. Based on the macrophytes’ vitality, the cytosolic enzymes effectively prevented damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».