Genetic architecture of acute hyperthermia resistance in juvenile rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) and genetic correlations with production traits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Selective breeding is a promising solution to reduce fish farms vulnerability to heat peaks which intensity and frequency are predicted to increase due to climate change. However, limited information about the genetic architecture of acute hyperthermia resistance in fish is available. Two batches of sibs from a rainbow trout commercial line were produced. The first batch (N=1,382) was phenotyped for acute hyperthermia resistance at nine months, and the second batch (N=1,506) was phenotyped for main production traits (growth, body length, muscle fat content and carcass yield) at twenty months. Fish were genotyped on a 57K SNP array, and their genotypes were imputed at high-density thanks to their parents being genotyped on a 665K SNP array. Results The heritability estimate of resistance to acute hyperthermia in juveniles was 0.29 ± 0.05, confirming the potential of selective breeding for this trait. Genetic correlations between acute hyperthermia resistance and main production traits at near harvest age were all close to zero. Hence, selecting for acute hyperthermia resistance should not impact the main production traits, and reversely. The genome-wide association study revealed that resistance to acute hyperthermia is highly polygenic; altogether, the six detected QTL explained less than 5% of the genetic variance. Two of these QTL, including the most significant one, might explain acute hyperthermia resistance differences across INRAE isogenic lines of rainbow trout. The phenotypic mean differences between homozygotes at peak SNP were up to 69% of the phenotypic standard deviation, showing promising potential for marker-assisted selection. We identified 89 candidate genes within the six QTL regions, among which the most convincing functional candidate genes were dnajc7 , hsp70b , nkiras2 , cdk12 , phb , fkbp10 , ddx5 , cygb1 , enpp7 , pdhx and acly . Conclusions This study provides valuable insight on the genetic architecture of acute hyperthermia resistance in juvenile rainbow trout. The potential for the selective breeding of this trait was shown to be substantial and should not interfere with selection for main production traits. Identified functional candidate genes give a new insight on physiological mechanisms involved in acute hyperthermia resistance, such as protein chaperoning, oxidative stress response, homeostasis maintenance and cell survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».