Characterization of Trichoderma isolates from southern Italy, and their potential biocontrol activity against grapevine trunk disease fungi
Notice bibliographique
Résumé
Grapevine trunk diseases (GTDs) are one of the most economically important diseases of grapevines, causing yield reductions and limiting vineyard lifespans. Fungal pathogens responsible for GTDs primarily infect grapevines through pruning wounds. The lack of systemic fungicides to stop the advance of fungi in vine vascular systems makes the use of pruning wound protection with either synthetic chemicals or biological control agents (BCAs) the main available GTD control strategy. Demands for sustainable grape production and increasing limitations on pesticide usage have raised interest in potential use of BCAs as pruning wound protectants against GTDs. The objectives of this study were to characterize 16 Trichoderma isolates from southern Italy using molecular methods, and to evaluate their potential activity as BCAs in vitro against the GTD canker-causing fungi Diplodia seriata, Eutypa lata and Neofusicoccum parvum. Molecular studies along with phylogenetic analyses identified eight species, including Trichoderma atroviride, T. guizhouense, T. harzianum, T. koningiopsis, T. longibrachiatum, T. paratroviride, T. paraviridescens, T. spirale, and one unidentified Trichoderma sp. All these species had optimum mycelium growth between 25 and 35°C. In vitro dual culture experiments assessed antagonistic capabilities of all the Trichoderma isolates against D. seriata, E. lata and N. parvum, and showed that the isolates inhibited mycelial growth of the pathogens by up to 70%. The most inhibitory isolates were tested in planta for capability to protect pruning wounds against D. seriata and N. parvum in a detached cane assay. All the selected Trichoderma isolates gave >80% control of D. seriata and 60% control of N. parvum, and protected pruning wounds for up to 21 d after treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».