Building capacity in reducing population dietary sodium intake in the Americas
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To present some resources developed as part of the technical support of the Pan American Health Organization (PAHO) to Member States to reduce population dietary sodium intake, and to discuss the main challenges and opportunities to accelerate action toward sodium intake reduction in the Americas. Methods: Sources of information include a mapping of salt reduction policies conducted in 2019, reports from working group meetings, interviews conducted in 2020 and 2021 in seven countries, and technical documents developed around the Updated PAHO Regional Sodium Reduction Targets. Results: These tools show that, despite progress, challenges to succeed in this agenda persist. Priority given to sodium reduction is low in most countries, with insufficient resource allocation. There is a lack of intersectoral coordinated action, and a systemic approach to food systems is commonly missing. Surveillance mechanisms of sodium intake are insufficient, and industry interference in policy processes is commonly identified, undermining policy progress and success. There are also important regional opportunities to address these challenges. These include common ground for future collaborations by updating, strengthening, and complementing these existing tools, and technical and financial support for data generation. Conclusions: PAHO is committed to continue to support countries in the process of promoting, implementing, and monitoring cost-effective sodium reduction interventions. One key policy priority in this agenda is the adoption of the Updated PAHO Regional Sodium Reduction Targets with a mandatory approach, together with the comprehensive and complementary implementation of other strategies. Strong political will and commitment of countries will be critical to translate goals into concrete achievements in the Americas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».