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Enregistrement W4309152086 · doi:10.1061/9780784484432.040

Vulnerability Assessment of Portland Water System in an M9 Cascadia Subduction Zone Earthquake

2022· article· en· W4309152086 sur OpenAlexaffabout
Ahmed Nisar, Ryan M. Nelson, Christopher Hitchcock, Vladimir Calugaru, Michael Greenfield

Notice bibliographique

RevueLifelines 2022 · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Resilience and Vulnerability Analysis
Établissements canadiensGreenfield Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubductionGeologyVulnerability (computing)Quarter (Canadian coin)Plan (archaeology)SeismologyPipeline transportPopulationEnvironmental scienceArchaeologyGeographyTectonicsEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The City of Portland’s water system is the largest in the state of Oregon covering an area of approximately 225 square miles and serving almost one-quarter of the population of the state. The water system services 165 pressure zones and has over 2,000 miles of pipelines, two major dams, 38 pump stations, 59 distribution system tanks, and 10 terminal storage reservoirs. Some of the oldest components of the system are over 100 years old. In 2009 dollars, the replacement value of the system was estimated to be $6.7 billion. A comprehensive seismic study of the Portland’s water system was completed to assess its performance in an M9 earthquake on the Cascadia Subduction Zone. A long-term system improvement plan was developed to meet the stated recovery goals in the Oregon Resilience Plan, a plan developed under the direction of Oregon House of Representatives to protect lives and maintain economic activity following an M9 earthquake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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