Perfecting Our Set of Spectrophotometric Standard DA White Dwarfs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We verified for photometric stability a set of DA white dwarfs with Hubble Space Telescope magnitudes from the near-ultraviolet to the near-infrared and ground-based spectroscopy by using time-spaced observations from the Las Cumbres Observatory network of telescopes. The initial list of 38 stars was whittled to 32 final ones, which comprise a high-quality set of spectrophotometric standards. These stars are homogeneously distributed around the sky and are all fainter than r ∼ 16.5 mag. Their distribution is such that at least two of them would be available to be observed from any observatory on the ground at any time at airmass less than 2. Light curves and different variability indices from the Las Cumbres Observatory data were used to determine the stability of the candidate standards. When available, Pan-STARRS1, Zwicky Transient Facility, and TESS data were also used to confirm the star classification. Our analysis showed that four DA white dwarfs may exhibit evidence of photometric variability, while a fifth is cooler than our established lower temperature limit, and a sixth star might be a binary. In some instances, due to the presence of faint nearby red sources, care should be used when observing a few of the spectrophotometric standards with ground-based telescopes. Light curves and finding charts for all the stars are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».