Evaluation of Standard and Proposed Reference Values for Entheseal Thickening by Using Musculoskeletal Ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Ultrasound (US) is increasingly used to evaluate enthesitis. One of the US features of enthesitis is thickening. However, there is no consensus on how the entheseal thickening needs to be defined, and existing cut-off levels have been criticized for being frequently positive in healthy controls (HCs). Our objective was to determine the frequency of thickening of entheses on US using the existing cut-off values in HCs and in patients with axial spondyloarthritis (axSpA) and propose new values to improve discriminative value. METHODS: Eighty HCs and 100 patients with axSpA had US scans of 2160 entheses. Sensitivity, specificity, odds ratio (OR), and accuracy were calculated according to accepted cut-off levels from the literature and proposed cut-offs were calculated as the mean ± 2 SD. RESULTS: Thickening according to current cut-off levels was found in 20.4% (196/960) of healthy participants' entheses and 33% (396/1200) of entheses of patients with axSpA. Thickening according to proposed cut-off levels decreased frequency of thickening in both groups, and therefore increased specificity at the cost of decreasing sensitivity. The only anatomical site where the thickness had a value to discriminate disease from health was seen at the triceps tendon enthesis with an OR of 13.4 (95% CI 4.0-44.8) according to the current cut-offs compared to 10.3 (95% CI 4.0-26.6) with the proposed cut-off levels. CONCLUSION: Although using cut-offs appears to be an appealing method to evaluate entheseal thickness, the measurements may be affected by several confounding factors, leading to a low discriminative value, except for at the triceps tendon enthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».